6 октября 2026 года Lamoda объявила о новом отчёте «Портрет покупателя» в личном кабинете Lamoda Seller. Инструмент впервые показали на Lamoda Brand Day 23 сентября, а 6 октября о нём написали CNews, RB.ru и другие деловые издания. На первый взгляд — отдельная новость про один маркетплейс. На самом деле это повод сравнить: а что по аудитории покупателей уже показывают продавцу Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет, и где между площадками реально есть разрыв.
Что именно запустила Lamoda
Отчёт «Портрет покупателя» показывает число новых и постоянных клиентов бренда и их динамику, средний чек, частоту и интервалы покупок, географию, пол и возраст аудитории, а также то, какие категории товаров она покупает — у конкретного продавца и на Lamoda в целом. Данные фильтруются по бренду, категории, сезону, коллекции и периоду и выгружаются в Excel.
- Число новых и постоянных покупателей и их динамика
- Средний чек, частота и интервалы покупок
- География, пол и возраст аудитории
- Категории и товары, которые покупает аудитория бренда
- Фильтры: бренд, категория, сезон, коллекция, период
- Экспорт результатов в Excel
Отдельно отмечают автоматические сигналы: платформа сама отмечает изменения и потенциальные точки роста в сегментах аудитории и подсказывает, что с этим можно сделать — то есть часть интерпретации данных берёт на себя сама система, а не продавец с калькулятором. Lamoda сообщает, что будет развивать отчёт дальше, добавляя новые данные и возможности. Источники не уточняют, бесплатен ли отчёт для всех продавцов или доступен только отдельным брендам — эту деталь на момент публикации никто не раскрыл.
Ozon: похожий отчёт существует уже четыре года
У Ozon отчёт с тем же названием — «Портрет покупателя» — появился в кабинете продавца ещё в марте 2022 года и с тех пор доступен бесплатно в разделе «Аналитика». Он показывает пол, возраст и географию аудитории, средний чек и предпочтения по категориям — как по всем покупателям маркетплейса, так и отдельно по тем, кто покупал именно у конкретного продавца (фильтр «Мои покупатели»). Можно сегментировать аудиторию и смотреть, сколько потенциальных покупателей есть у той или иной группы товаров.
Wildberries: то же самое, но за подписку
У Wildberries отчёт «Портрет покупателя» тоже есть — в разделе «Аналитика развития бизнеса». Но доступ к нему идёт через платную подписку «Джем», а не включён в кабинет продавца по умолчанию. По данным на март 2026 года тариф «Стандарт» стоит 22 990 ₽ за 30 дней, «Продвинутый» — 42 990 ₽ за 30 дней (цены выросли с 18 990 ₽ и 35 990 ₽ соответственно). То есть то, что Ozon даёт бесплатно, у WB — статья расходов, которая особенно заметна для небольшого продавца.
| Площадка | Отчёт о поле/возрасте/географии аудитории | Стоимость |
|---|---|---|
| Ozon | Есть, в разделе «Аналитика» | Бесплатно |
| Wildberries | Есть, в составе подписки «Джем» | От 22 990 ₽ / 30 дней |
| Lamoda | Запущен 6 октября 2026, отчёт «Портрет покупателя» | Не уточняется |
| Яндекс Маркет | Демографии аудитории в стандартной аналитике нет | — |
Яндекс Маркет: цифры о товаре есть, о покупателе — нет
У Яндекс Маркета в кабинете продавца подробная аналитика по товару: индекс видимости, показы, клики, конверсия из показа в корзину и из корзины в заказ, доля показов и заказов с продвижением, отмены и возвраты. Но отдельного отчёта с демографией покупателей — полом, возрастом, географией аудитории конкретного продавца — в стандартном наборе отчётов нет. Площадка даёт понять, что происходит с товаром в выдаче, но не кто его покупает.
Что это значит для продавца
Разница между площадками — не в идее, а в доступе. Сам факт существования демографического портрета аудитории не новый: на Ozon он бесплатный и давний, на WB — платный и встроен в подписку, у Lamoda — новый и пока без ясности по цене, у Яндекс Маркета — его просто нет. Если вы продаёте на нескольких площадках одновременно, это значит, что сравнивать аудиторию между ними напрямую через кабинеты не получится — наборы данных и даже сами метрики не совпадают.
Отзывы — ещё один источник сигналов об аудитории
Пока площадки спорят, кому и за сколько показывать пол и возраст покупателя, у продавца уже есть источник качественных сигналов об аудитории — отзывы. В них покупатели сами пишут, что им важно: размер, качество ткани, скорость доставки, соответствие фото. Проблема в другом: если отзывов много, а отвечать нужно на WB, Ozon и Яндекс Маркете одновременно, на то, чтобы вчитываться в каждый, просто не хватает времени — и часть сигналов теряется.
Astra берёт на себя рутину: подключается к кабинету на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете, собирает отзывы по расписанию и генерирует ответы — через ИИ или по шаблону, в зависимости от оценки и типа отзыва. Это не аналитика аудитории, но освобождает время, которое иначе уходит на механический набор одинаковых ответов, — чтобы вчитываться в содержательные отзывы, а не просто закрывать статистику ответов.
Astra автоматически отвечает на отзывы на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Подключите кабинет за 10 минут — бесплатно, без привязки карты.
Что проверить прямо сейчас
- Если продаёте на Ozon — откройте раздел «Аналитика» → «Портрет покупателя»: отчёт бесплатный и уже доступен, многие продавцы его просто не замечали.
- Если продаёте на WB — посчитайте, оправдывает ли ценность отчёта по аудитории стоимость подписки «Джем» при вашем обороте, прежде чем платить.
- Если продаёте на Lamoda — уточните у менеджера площадки условия доступа к новому отчёту и его стоимость для вашего бренда.
- Если продаёте на Яндекс Маркете — не ждите демографию от площадки, стройте портрет аудитории через свою CRM и обратную связь от покупателей.
- На любой площадке — не теряйте сигналы из отзывов: это бесплатный источник данных об аудитории, который не зависит от тарифов маркетплейса.
Astra автоматически отвечает на отзывы на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Подключите кабинет за 10 минут — бесплатно, без привязки карты.
Источники: CNews (cnews.ru, 6 октября 2026), RB.ru, e-pepper.ru — о запуске отчёта Lamoda; new-retail.ru и материалы Ozon Seller — об отчёте Ozon; oborot.ru — о тарифах подписки «Джем» Wildberries; справочный центр Яндекс Маркета — об аналитике продаж.



